黑盒测试的依据,黑盒测试技术依据的是什么

黑盒测试技术是一种基于软件需求规格说明书的测试方法，其依据的中心是软件的外部行为，即只测试输入和输出而不关心内部实现细节，可以快速较全面地检查软件功能的正确性、完整性、可靠性和安全性。本文从黑盒测试的依据、黑盒测试的基本方法、黑盒测试的优缺点、黑盒测试的应用场景、黑盒测试的常用工具以及黑盒测试的未来发展六个方面进行详细阐述，旨在为软件测试行业从业人员提供一些有益的参考。

黑盒测试的依据

黑盒测试的依据是需求规格说明书，在此基础上进行测试用例设计。理解需求规格说明书及时捕获潜在的错误将极大地提高黑盒测试的有效性。

对需求规格说明书进行详细分析是必不可少的。在分析过程中，应该尽可能地找出相互之间的矛盾和模糊点，以便更好地制订测试方案。建立质量属性模型。质量属性模型是基于需求规格说明书，将产品质量属性转化为与用例相关的形式化规范。这有助于识别并定义出重要的功能性和非功能性需求，以及其他隐含的需求，然后开发测试用例的方案。

确保测试用例全面覆盖需求规格说明书，不重复、不遗漏，以高效地发现软件缺陷。

黑盒测试的基本方法

黑盒测试的基本方法是建立测试用例的输入和预期输出，以覆盖系统的各种输入组合及其输出结果。这种测试方法基于一个假设，即测试人员没有任何关于源代码或程序内部结构的信息。

根据需求规格说明书，利用等价类、边界值分析、决策表技术设计测试用例，检查输入数据的正确性和完整性，确保程序在任何输入情况下都能正常运行。

针对不同的功能模块，设计合适的测试用例，例如路径覆盖、语句覆盖、条件覆盖等方法，确保程序的运行路径被全面测试。

根据输入数据和程序的输出结果进行测试执行，并对测试结果进行分析和评价，以发现潜在的缺陷。

黑盒测试的优缺点

黑盒测试的优点在于，它快速、便捷、非常适合大规模测试，具有较高的测试覆盖率和自立性。同时，由于只关注程序的输入输出，黑盒测试可以把程序看作是一个封闭的盒子，因此可以降低测试人员的技能水平要求，节省测试成本。

黑盒测试的缺点在于，无法检测出程序内部的错误，不适合对程序结构进行完全的检查。黑盒测试可以跳过程序中的一些重要路径，导致掩盖一些潜在的漏洞，从而影响对系统或模块的整体评估。

黑盒测试的应用场景

黑盒测试通常在软件开发周期的后期进行，对整个系统执行集成测试，并对软件各种需求进行分析，以验证软件是否按照需求实现，尤其是对于客户的业务需求和使用场景进行较准确的测试。

黑盒测试还广泛应用于Web应用、网络安全、移动应用、无线设备、数据库、UI测试和游戏测试等领域。

黑盒测试的常用工具

黑盒测试工具主要分为三类：测试用例生成工具、自动化测试工具和静态分析工具。

测试用例生成工具可以自动生成大量测试用例，有效地提高测试覆盖率和测试质量。目前可供选择的测试用例生成工具包括ISTQB模型、Kaner方法、MBT和N-way测试等。

自动化测试工具可以通过脚本模拟用户操作，自动运行测试用例，快速、准确地发现缺陷，并节省测试时间和人力成本。其中一些常用的自动化测试工具包括Selenium、Appium、Robotium、QTP、WinRunner和LoadRunner。

静态分析工具主要用于检查程序代码中的潜在安全问题、缺陷和非法操作，能够有效地降低测试成本和加快测试速度。常用的静态分析工具包括Coverity、Fortify、FindBugs和Lint等。

黑盒测试的未来发展

随着软件行业的迅速发展和市场需求的不断变化，黑盒测试技术也在不断更新和升级。未来，黑盒测试技术将更加关注移动设备应用、物联网、云计算和大数据等领域，这意味着需要更全面、更高效的测试方法和工具。

同时，随着人工智能的发展，黑盒测试可能会采用更智能、更自动化的方法，甚至取代传统的测试方法。由于黑盒测试面临着测试复杂度和性能问题，未来的研究方向也将注重如何充分利用现有的资源和技术，提高测试质量和效率。